3D视觉检测系统进行表面缺陷检测
返回列表作者：admin 发布日期： 2020.05.21 浏览：69
3D视觉系统如何进行表面缺陷在线检测?对于消费电子产品、汽车、造纸、道路和工厂自动化等诸多行业，表面缺陷检测是至关重要的一个质量控制环节。在严格的自动化生产中， 小的表面缺陷也会影响成品的美观度和性能，高准确和可靠的表面检测过程确保产品合格，并为出厂交付做好准备。林阳智能机器视觉研发中心基于视觉检测技术研发的表面缺陷在线检测系统已经帮助多家企业提高产品质量。
人工检测的局限性：
CMM能实现 地进行表面检测，但对于高速在线过程而言，它不仅速度太慢，而且成本高昂。
材料表面变化
不同行业的材料表面属性存在着显著的差异——从低对比度的黑色橡胶表面、到诸如玻璃或塑料之类的高反射性或透明材料。
缺陷类型和位置
表面缺陷形状及位置不同，对于100%的质量控制提出了一项严峻的挑战。
几何公差范围内的缺陷
由于一些表面缺陷的高度和深度，检测不到小于几何公差的缺陷。
3D检测解决方案：
自动化非接触检测、非接触式3D智能传感器对表面材料没有损伤，能产生高 和高度可重复的测量数据，并且能与在线生产速度相匹配。
处理多种类型的表面材料：
3D智能传感器提供多种曝光方法和数据处理算法，用于处理反光表面(如小型电子零件)和低对比度的表面(如轮胎面和侧壁)。
缺陷识别与分析：
3D智能传感器内置锚定和零件匹配功能，以确保在传送带上传送的每个零件的相同位置都被检测到，而不管零件位置如何变化。
亚微米级的高分辨表面特征检测：
为了实现更高的检测精度，使用计量级3D技术(例如结构光扫描检测)进行精度达亚微米级的表面分析。
刹车片在线检测,Z方向检测精度高达1.1μm。测量 大和 小高度，并计算出平均值，以确定可接受的表面光洁度。
识别飞机涡轮叶片上的两种缺陷——划痕和凹陷检测。
在汽车内部表面检测应用中，3D智能传感器用于检测塑料模制品的表面，如仪表盘、门板内侧、控制台和座椅。
上图中分析汽车仪表盘的表面光洁度，显示了其高度图、强度和详细的表面粗糙度数据输出。
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