机器视觉检测技术之表面瑕疵检测

　　当今社会，随着计算机技术，人工智能等科学技术的出现和发展，以及研究的深入，出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，实现能更好更 地进行表面缺陷检测，更加快速的识别产品表面瑕疵缺陷。

　　表面瑕疵检测是精密零部件质量检测环节极其重要的一个步骤，检测过程中涉及平面度、表面是否存在瑕疵、边框是否整齐、工件表面亮度等方面。

　　林阳智能视觉检测中心在表面瑕疵检测方面，主要是针对用户需求，提供个性化解决方案。其中主要包括：

　　1.定位。指引机器人或机械臂等进行 定位；林阳智能开发表面瑕疵检测系统让机器人拥有了眼睛，给机器人执行动作提供判断依据，有效解决这一难题，提高了生产的灵活性和自动化程度。"工业4.0"的提出，制造业面临全新的挑战，即建设"智能工厂"，实现"机器拟人化"生产，而开发表面瑕疵检测系统是尤为重要的。

　　2.测量。测量产品尺寸是否超出产品生产工艺的要求；在冲压件冲孔尺寸测量的案例中，电子行业常用的冲压件冲压速度都在180次/分钟，全靠人工检测，会消耗大量的人本成本。林阳智能提供的表面瑕疵检测，可以实时检测出不符合工艺要求的产品并剔除。 终使冲孔形状的尺寸、间距都满足了生产工艺需求。

　　3.检测缺陷。检测产品表面划痕、凹坑、凸点、异物等其他缺陷；表面瑕疵检测系统可以通过寻找模板差异、灰度等检测出缺陷，提高产品质量。在检测手机外壳缺陷的案例中，能够轻松解决轻微磕伤、印刷错误、脏污、划伤、裂痕、等在内地的大部分工厂实际生产中生产遇到的问题。

　　表面瑕疵检测设备的应用将呈现了爆发式的增长态势。在安防监控、高度的自动化驾驶、增强现实、医疗图像、机器人工业视觉、移动互联网等领域都有众多的计算机视觉应用产生。表面瑕疵检测设备的成熟量产将使得人类生活在一个无所隐藏的时代，每个带有机器视觉的摄像头就是视力远远高于5.0的眼睛，并且 的分析判断能力；当然人工智能的有序应用， 终将造福人类。