布匹瑕疵在线视觉检测方案

　　我国是纺织大国，也是全球 大的纺织服装生产加工基地。纺织服装面料产品的质量和人们的生活息息相关，不仅影响产业发展，还攸关企业生命。目前在纺织服装生产企业主要通过专业的布匹检验人员站在验布设备前，通过肉眼发现布面疵点再进行疵点的标记或者记录。面料智能化视觉检测已成为必然趋势人工验布有三大痛点——检出率低、速度慢、招工难且人员成本高。平均一个验布工在1小时内 多发现200个疵点，瑕疵检出率约为30%。但人员集中力 多维持20—30分钟，而且验布速度一般限制在20-30m/min，若超过这个时间和速度，验布工会产生疲劳。

　　为了解决人工检测的弊端，林阳智能视觉检测中心研发了一款布匹瑕疵检测系统，将高精度线扫相机与深度学习技术相结合，可以对复杂多样的图像进行处理，不仅可以检测出布匹表面的瑕疵，更能对布匹瑕疵进行分类处理，定义瑕疵等级。即使产品类型和瑕疵标准发生变化，通过人工智能技术也可以独立达到 优化。

　　检测产品：织物复合材料；

　　检测速度：0~60米/分钟；

　　检测宽度：被检测产品 大宽度1600mm；

　　检测长度：无限制；

　　抽检合格率：不低于95%；

　　缺陷标识：喷墨系统自动跟踪缺陷位置，并进行标记。

　　缺陷提示：自动声光报警，软件标记缺陷位置、数量及大小；

　　缺陷信息：记录缺陷米数、直径、横向位置、图像信息等；

　　具有防抖动功能：对于产品输送过程中的抖动具有自动跟踪功能，以防止产品抖动带来的误检，且摄像系统的视野范围应比产品被检测范围大至少40mm；

　　输出功能：采用高速高准确度无触点开关量输出方式；

　　具有实时图像显示功能及有缺陷产品图像显示功能，且瑕疵图像至少能够保存500张以上；

　　具有产品相位定位检测功能，超出误差范围能够自动识别后排出；

　　具备以太网功能端口；

　　产品缺陷库可以自行添加。
应用案例

　　目前，进入中国的国际机器视觉品牌已超过30家，但是国内专业从事高速在线检测系统的生产厂家却为数不多，并且以光源、相机等硬件为主，而真正进行机器视觉集成开发的公司则更少，整个中国机器视觉市场产品应用水平偏低，处于起步上升期，具有很大的市场空间等待开发。我公司研发的此款无纺布瑕疵检测系统，采用了深度学习技术，建立了更为完善的缺陷数据库，在缺陷识别、缺陷分类上更加 ，检测精度 高可达0.01mm。