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机器视觉应用金属表面缺陷检测及尺寸测量系统

返回列表作者:admin 发布日期: 2020.04.28 浏览:71

  目前机器视觉检测应用 广泛,多用于替代人工检测,在一些危险的工作环境中也常被替代人工作业,比较繁复的工作也会使用机器视觉来进行检测。在传统的自动化生产中,金属表面尺寸典型的方法是利用卡尺或千分尺在被测工件上针对某个参数进行多次测量后取平均值。这些检测设备或检测手段测量精度低、测量速度慢、测量数据无法及时处理,因此无法满足大规模自动化生产的需要。今天给大家介绍一下金属表面尺寸检测的应用实例。
金属尺寸测量
  一、图像的获取用于金属边缘尺寸的检测,系统采用高分辨率工业相机,可以快速获取产品图像,通过图像识别、分析和计算,给出产品边缘尺寸,并输出相应检测合格/不合格信号提示,以便于设备对缺陷品的处理。
  二、定位系统设计基于机器视觉图像处理技术研发的金属尺寸测量自动定位系统,具有高精度、高速、多样品化的特点。系统主要模块有:触发模块、引导模块。
  根据用户需求,由于需要检测产品的长度、宽度和厚度。而在一个工位下无法完成三个尺寸的检测,所以需要双工位检测才能完成检测需求,将样品移动到检测位,触发相机并及时对视觉系统输出检测信号,从而完成检测功能。
  三、案例整体流程检测系统主要包括:相机、镜头、光源和图像处理软件。光源对到达检测位置的样品打光后,相机和镜头组成的成像系统对其进行捕捉,当相机接受到触发信号时,成像系统对样品进行拍照并将图像传给图像处理系统进行识别,判断样品是否合格,并输出相应的OK/NG信号,以便后续设备进行处理。
  尺寸检测一般在标准样品上设定一定标准,然后拍摄被检测的样品,在进行两者的识别。
尺寸检测
  1.被测样品可能出现变形、大小和位置不一致的结果。
  2.被拍样品可能会出现瑕疵等情况。
  以上的情况,林阳智能自主研发的尺寸测量系统独有的尺寸、角度标定校准技术,实现了高精度识别与检测。
  基于机器视觉技术的尺寸测量方法具有成本低、精度高、安装简易且能实时得到处理结果等优点,其非接触性、实时性、灵活性和 性等特点可以有效的解决传统检测方法存在的问题。同时,尺寸测量是机器视觉技术普遍的应用行业,特别是在自动化制造行业中,用机器视觉测量工件的各种尺寸参数,如长度测量、圆测量、角度测量、弧线测量、区域测量等,需要检测出工件相关区域的基本几何特征,不但可以获取在线产品的尺寸参数,同时可对产品做出在线实时判定和分拣,应用可以说是十分普遍。
金属零件尺寸瑕疵检测
  林阳智能视觉研究中心是一家专注于机器视觉核心算法研究,视觉检测设备,CCD光学检测设备,机器视觉定位检测,非标自动化设备,视觉方案定制和研发与一体的高新技术企业。目前自主研发针对工业生产制造企业的视觉检测系统,已在电子、包装、印刷、化工、食品、塑胶、纺织等行业得到成功的应用与广泛好评。各级生产企业通过对机器视觉检测系统的现场应用,在实时监控产品生产质量、提高生产效率的同时,还可以大幅节约人工成本,是制造业在面向工业时代的 佳选择。
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