锂电池极片表面缺陷检测-锂电池涂布表面缺陷检测-瑕疵检测

　　关键词：锂电池极片表面缺陷检测、锂电池极片检测、锂电池表面瑕疵检测、锂电池外观不良检测、表面检测、钽酸锂检测表面缺陷检测、锂电池外观缺陷检测

　　描述：锂电池极片主要检测褶皱、涂层偏移、缺口、开裂、掉料、粘料、颗粒、凹凸、气泡等一些问题，基于锂电极片的检测，林阳智能视觉检测中心研发了机器视觉锂电池极片视觉缺陷检测，能够自动化检测锂电池极片表面瑕疵以及锂电池极片尺寸大小。

　　锂电池与其他类型的蓄电池的区别在于其使用的电极材料含有的主要金属元素为锂元素。锂电池按照电极材料的不同可分为:锂金属电池和锂离子电池。

　　两者主要的区别在于:前者的电极材料为金属态的锂，后者的电极材料则是嵌锂化合物即锂离子在嵌入基体上发生嵌入反应所形成的一种复合物。

　　由于锂金属电池存在无法多次使用或者多次使用会有安全隐患等缺点，即多次充放电会导致电池实际容量大幅降低，甚至会导致电池内部产生短路的情况，所以目前在人们实际日常生活中大范围使用的都是锂离子电池，通常人们简称其为锂电池。

　　近年来随着便捷式电子设备行业的蓬勃发展以及新能源技术与新能源汽车行业的兴起，对锂电池的需求大幅度增加。锂电池电极片作为锂电池最为核心的部件，其表面如果存在缺陷，则会给锂电池的性能和使用寿命带来不同程度的影响，更有甚者，会带来安全隐患，所以在锂电池实际工业生产过程中对电极片表面进行缺陷检测是十分必要的。

　　而传统的人工检测方法费时费力，检测效率低，而且还极容易出现缺陷漏检与误检的情况，因此本文对电极片表面缺陷检测进行了研究，提出了一种基于机器视觉的锂电池电极片表面缺陷自动在线检测方案以替代人工检测。

　　锂电池电极片表面缺陷类型

　　锂电池电极片整个的生产工艺流程是十分复杂的，每一道工艺步骤都有严格的要求，任何一道工艺步骤出现问题，都有可能导致生产出的电极片存在各种各样的缺陷，从而影响后续生产出的锂离子电池的质量。根据对采集到的实际工业生产中锂电池电极片表面图像的分析，锂电池电极片表面存在的缺陷分为五类，分别为金属泄露、脱碳、气泡、条痕和颗粒。

　　基于机器视觉锂电池极片缺陷检测系统

　　基于机器视觉锂电池极片缺陷检测，系统通过工业相机识别极片的图像特征，并分析计算极片缺陷的特征信息，判断产品是否符合要求。同时对应输出OK或NG信号，异常时给出异常信号。并在工控机存储不合格产品图片，可保存检测数据，供历史数据查询。

　　林阳智能通过使用深度学习检测技术，并结合自研AI算法，不断深入了解极耳各个工序检测难点，对极耳细微或复杂的缺陷进行精准分类和判断，有针对性地推出整套视觉成像方案，覆盖极耳气泡、划伤、焊接等多工序，全方位破解极耳缺陷检测难题。

　　在机器视觉应用开发环节，为开发者提供图像采集、图像标注、算法开发、算法封装和应用集成的一站式完整工具链。覆盖字符识别、缺陷检测、目标定位、尺寸测量、视频流等上百项通用功能。

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