机器视觉是如何实现尺寸测量的呢？

　　在传统的自动化生产中，对于尺寸的测量，典型的方法就是千分尺、游标卡尺、塞尺等。而这些测量手段测量精度低、速度慢，无法满足大规模的自动化生产需求。基于机器视觉的尺寸测量属于非接触式的测量，具有检测精度高、速度快、成本低、安装简便等优点。可以检测零件的各种尺寸，如长度、圆、角度、线弧等测量。

　　本文主要介绍基于林阳视觉中心自主研发的视觉软件实现对法兰的圆测量、长度测量、角度测量基本流程图如下图

　　步骤一：采集图像。采集的方式有离线和在线两种方式，离线即事先拍摄好储存在文件夹中的图像，而在线采集就是连接相机进行实时采集图像。图像的格式为BMP或JPG格式。采集我们需要的进行测量的法兰图像。

　　步骤二：图案定位。添加定位工具“图案”，对需要定位的模型进行训练，法兰作为定位模型，进行图案定位。

　　步骤三：圆心距离测量。添加检测工具“圆”，检测法兰4个圆是否存在，并且测量圆之间的长度尺寸。

　　（1）检测法兰4个圆是否存在。

　　（2）测量各圆心之间的长度尺寸。添加“距离”测量工具，分别选择圆1、圆2、圆3、圆4，测量两圆心的距离。长度测量结果如图所示。

　　（3）设置距离范围。根据实际检测要求设置 大 小距离。

　　步骤四：测量法兰中心的圆直径。

　　（1）添加“圆直径”工具选择圆，点击确定

　　（2）设置圆直径范围。手动设置 大直径、 小直径。

　　  (3）输出圆直径结果。

　　步骤五：测量法兰边的角度。

　　（1）添加“角度”测量工具，选择需要测量的边。

　　（2）设置范围。

　　（3）输出角度结果。

　　步骤六： 终结果视觉检测。

　　总结：

　　1.尺寸测量是取 大尺寸和 小尺寸的平均值。

　　2.尺寸测量的基本步骤包括添加测量工具、选择测量的特征、设置范围、输出测量结果。

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