全国服务热线机器视觉的四大基本功能
返回列表作者：林阳机器视觉解决 发布日期： 2020.12.29 浏览：113 关键词：机器视觉、机器视觉检测设备、机器视觉系统、工业自动化啊视觉检测、机器视觉检测设备厂家
摘要：林阳智能视觉专注于视觉检测和视觉引导工业自动化的高新企业,提供视觉测量、视觉定位、视觉识别、缺陷检测、视觉计数、动态跟踪与三维立体视觉、深度学习等核心算法及解决方案。
机器视觉（Machine Vision）指的是通过光学的装置和非接触的传感器自动的接收和处理真实物体的图像，以获得所需信息或控制机器人运动的装置，通俗的说就是应用在工业领域的视觉应用。
机器视觉系统组成
机器视觉的四大基本功能
目前，机器视觉的基础功能主要可以分为四大类：模式识别/计数、视觉定位、尺寸测量和外观检测，当前的应用也基本是基于这四大类功能来展开。
模式识别/计数主要指对已知规律的物品进行分辨，比较容易的包含外形、颜色、图案、数字、条码等的识别，也有信息量更大或更抽象的识别如人脸、指纹、虹膜识别等。
视觉定位主要指在识别出物体的基础上 给出物体的坐标和角度信息。定位在机器视觉应用中是 基础且核心的功能，一个软件的好坏大概率与其定位算法的好坏密切相关。
外观检测主要检测产品的外观缺陷， 常见的包括表面装配缺陷（如漏装、混料、错配等）、表面印刷缺陷（如多印、漏印、重印等）以及表面形状缺陷（如崩边、凸起、凹坑等）。由于产品外观缺陷一般情况下种类繁杂，所以检测在机器视觉中的应用中属于相对较难的一类。
从技术实现难度上来说，识别、定位、测量、检测的难度是递增的，而基于四大基础功能延伸出的多种细分功能在实现难度上也有差异，目前看3D视觉功能是当前机器视觉应用技术中 的方向之一。
