全国服务热线日用品行业导入视觉系统的事例
返回列表作者：林阳机器视觉解决 发布日期： 2021.04.08 浏览：144 关键词：OA设备部件的外观检测、纸尿裤侧面外观检测、纸尿裤、卫生用品等无纺布产品的异物、污迹检测、洗涤剂标签不良检测
摘要：随着机器视觉技术的迅速发展,计算机视觉技术的快速、 、智能等特性在现代工业的各个领域已逐渐被广泛应用,尤其是在汽车制造业等。
视觉系统已被导入到日用品行业的各种检测工序：
2.纸尿裤侧面外观检测
3.纸尿裤、卫生用品等无纺布产品的异物、污迹检测
4.洗涤剂标签不良检测
OA设备部件的外观检测
检测复印辊侧面的外观。传统面型相机检测所有侧面需要进行多次拍摄。并且容易发生照明不均，会出现外观检测精度较低的问题。
若使用线型扫描相机，拍摄1次即可获取圆柱侧面一周的图像。而且不会发生照明不均，可以利用更清晰的图像进行检测。此外，面型相机存在无法读取曲面部分的字符或条码的问题，使用线型扫描相机则可以获取清晰的图像。可以同时连接面型相机和线型扫描相机等，能够用同样方式进行处理，无需花费时间导入。
检测纸尿裤侧面的外观。使用面型相机检测时，若范围较广，则需要安装多台相机。并且需要保证所有的面型相机处于相同的照明条件，需要花费大量安装成本和工时。
若使用线型扫描相机，则可以用1台相机和光源拍摄获取清晰的图像。线型扫描相机1台即可进行大范围检测，具备不易产生照明不均的优势。在照明方面，也只需普通条形光源即可完成检测。由此还可解决导入成本和安装空间的问题。同时连接面型相机和线型扫描相机，能够用同样方式进行处理，节省了工时。
利用视觉系统检测纸尿裤、卫生用品等无纺布产品附着的异物或污迹。传统视觉系统受工件凹凸影响，在对比度较低的情况下无法检测出异物或污迹等。
洗涤剂标签不良检测
若使用机器视觉表面缺陷检测系统，即使是偏离标签边缘标准直线 细微的缺陷，也可以稳定地检测出来。
