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字符检测系统-食品包装OCR字符校对识别系统-产品字符光学检测设备

返回列表作者:admin 发布日期: 2024.05.30 浏览:848

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  描述:OCR识别即常规的字符识别,系统具备常规的字库包含数字、字符、符号,可实现自动识别;也可以手动培训中文或其他类型的文字,建立模板,实现快速检测。标签检测主要分为:OCR、瑕疵检测、包装盒上的条码字符有无、错印和漏印、是否由脏污黑点等外观缺陷检测。识别和验证在各类纸箱、薄膜包装、瓶子、标签、卡片、证件、印刷物品上喷码、激光打印或热移印的数字、字母、符号,检测喷码或打印缺失、错喷、漏喷等缺陷。

瓶子表面字符识别

  光学字符验证简称OCV,是一种用于检查光学字符识别(OCR)字符串的打印或标记质量并确认其易辨识性的机器视觉软件工具。该技术除了可以检查所呈现的字符串内容是否正确,还可检查字符串质量、对比度和清晰度,并对品质不合格的样品进行标记或剔除,常用于各种电子元器件、手机键盘、食品医药外包装等物品表面上印刷或雕刻的字符进行识别和检测,常见字符包括数字、英文字母、符号、汉字等。


  林阳智能视觉检测中心是一家以视觉检测技术为核心的高新技术企业,公司致力于机器视觉核心部件、视觉系统的研发、生产和销售。配合自动化快速发展和制造工艺迭代升级,倾力打造专业、智能视觉软件,可根据应用场景搭配定制组合的工业相机、镜头、视觉控制器等组成字符检测系统,高效快捷完成字符识别验证。


  字符检测系统主要功能:


  -检测字符的有无、完整性及正确与否


  -检测字符表面污渍判定被检物体位置及方向


  -在线动态检测,自动校正字符整体偏移


  -提供警示、剔除或其它控制信号


  应用案例


  一、食品外包装喷码标识检测

瓶子表面字符日期识别

  在食品外包装上通常会标识出生产日期、保质期等信息,各类食品生产数量庞大,若出现标识码错误、不规范或标识码与实际生产日期存在偏差等情况,将给生产商及消费者带来极大安全隐患和经济损失。采用字符检测系统对包装日期喷码的检测和识别有利于监控产品的品质和安全性,提高生产线的效率并节省生产线成本,还可帮助生产商最大限度规避与时间有关问题,使其食品在过期之前得到合理销售和使用。

产品表面包装字符检测

  项目需求


  检测食品外包装喷码的完整性及正确率,是否有漏码、错码、歪码、位置偏移、喷码模糊、字符缺失等不良缺陷。


  检测难点


  -食品外包装形态、材质各异,易受背景颜色干扰


  -喷码字符长度、角度、字体不同


  -打码位置偏移变化不同


  解决方案


  林阳智能开发的机器视觉检测系统,搭配定制组合光源、视觉传感器、视觉处理器等构成OCR字符检测系统,根据图像处理和计算机视觉检测系统的处理,对食品外包装标识进行检测,从而提高产品质量。


  现场工艺

字符日期检测识别

  -食品外包装打码后流入视觉检测工位,通过触发视觉传感器拍摄字符图片传输至系统;


  -系统对图片进行提取分析,检测喷码字符内容是否缺失,字符是否模糊;


  -对漏码、部分缺码、模糊、位置偏移等不良进行检测,并在线剔除。


  如果您有食品包装OCR字符校对识别需求欢迎来电咨询获取更多机器视觉检测应用场景

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