机器视觉是如何检测的?
返回列表作者:admin 发布日期: 2020.05.19 浏览:98
传统的工业生产制造,由于科学技术的限制仍然主要采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷,这种方法由于人工的限制和技术的落后,不仅检测产品的速度慢、效率低下,而且在检测的过程中容易出错,从而导致了检测结果的不 。机器视觉检测技术是一种基于计算机视觉研究的新兴检测技术。在当今不断发展进步的工业自动化中,机器视觉技术已在工业中得到越来越广泛的应用,并越来越受到用户的认可和青睐。
检测是机器视觉在工业领域中 主要的应用之一。在检测应用中,机器视觉系统通过检测产品是否存在缺陷、污染物、功能性瑕疵和其他不合规之处,来确认产品是否满足品质要求。通常,这种高度重复和智能的工作是由肉眼完成的,但是在某些特殊情况下,例如 快速地测量微小尺寸,形状匹配和颜色识别等,肉眼无法持续稳定地进行,也很难用其他物理量传感器来执行。
以近期紧俏的口罩制造行业而言,随着行业竞争的加剧,公司对产品质量的控制甚至不允许出现0.1%的缺陷,因此必须保证100%的检验合格率(即“零缺陷”)以确保业绩的持续稳定的增长。
林阳智能视觉自主研发的视觉机器视觉解决方案,可以解决产品污点瑕疵的检测应用于各个行业。通过数字处理,可以根据像素分布,亮度和颜色等信息确定大小,形状和颜色,将计算机处理的快速性和可重复性与人类视觉的高度智能化和抽象的能力相结合。
除此之外机器视觉还能够检测产品的完整性,比如在食品和医药行业,机器视觉用于确保产品与包装的匹配性,以及检查包装瓶上的安全密封垫、封盖和安全环是否存在。