工业机器视觉解决方案

　　现代化生产的普及，让越来越多的制造企业逐渐加入工业自动化的大军中。在工业众多应用场景中，检测作为生产中，必不可少的环节，是保证产品品质、降低不良率的主要方式，一定程度上也是提升品牌口碑的重要途径。

　　传统生产线上，采用人工检测的方式，不仅效率无法保障，产品的不良率也较高。而在现代化自动生产线上，搭配机器视觉检测是用户较重要考虑的。与传统检测相比，机器视觉检测具有明显的使用优势，包含 度高、效率高、稳定性强、信息的集成与留存等，为用户节约人工成本、提升产品品质的同时，也帮助用户大大提高了生产的柔性和自动化程度。

　　机器视觉检测系统基本结构

　　机器视觉检测系统主要包含照明、镜头、相机、工业计算机控制四大块。

　　1）照明是影响机器视觉系统输入的重要因素，它直接影响输入数据的质量和应用效果；

　　2）镜头选择应注意焦距、目标高度、影像高度、放大倍数、影像至目标的距离、中心点/节点、畸变等因素。而如果使用场景需选择 度更高的工业镜头时，则还必须考虑以下视野、工作距离、CCD因素；

　　3）相机：按照不同标准可分为标准分辨率数字相机和模拟相机等；

　　4）工业计算机作为整个检测系统的控制显示中心，是接受检测产品是否异常的直接显示设备，具有收集、储存检测数据、优化生产管理等特性。

　　电池厂机器视觉检测解决方案

　　林阳智能作为工业智能自动化机器视觉检测系统实力厂家，拥有智能制造全系列解决方案，其中，在机器视觉检测方面，同样拥有丰富的实际案例经验。以电池厂表面缺陷视觉检测为例，一起来看看吧！

　　1）案例需求：在电池厂案例中，机器视觉检测主要是用于识别字体，这就要求在系统中必须采用工业摄像头，同时显示设备必须能快速、 抓取、接受所检测的画面，显示画面也必须 、高清，对图像显示画面像素具有高要求。

　　随着工业自动化的发展逐渐完善和推广，机器视觉检测应用面也将越来越广泛。加上数字图像传感器、CMOS和CCD摄像机、DSP、FPGA、ARM等嵌入式技术、图像处理和模式识别等技术的快速发展，也识别为机器视觉检测发展带来巨大的助推力。这也就意味着，显示设备在机器视觉检测中的应用，具有 可观的市场前景。
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