机器视觉的组成及在制造业检测产品缺陷工作中

　　机器视觉简称MV，是任何能帮助计算机观察和探索世界的东西。从监控工厂产品标签和加工的相机镜头和大规模制造单位到虚拟现实和增强现实产品缺陷检测，所有这些都是技术能够看到我们周围的世界的产物。具体来说，机器视觉是一个术语，用来表示帮助图像处理的软件和编程实现。正是这些机器的图像处理特性也为他们赢得了计算机视觉的标签，人脸识别技术也是机器视觉的又一应用。下面我们了解一下，机器视觉的组成及在制造业检测产品缺陷工作中的应用。

　　基本上，机器视觉系统由硬件和软件系统组成。

　　图像采集系统-硬件

　　例如，数码相机和智能手机是MV功能较基本的发展，你只需拍摄一张照片，捕捉物体的图像。因此，它不仅涉及图像和视频的操纵，而且还涉及到它们的记录。这是机器能够看到的部分。

　　图像处理系统-软件

　　图像处理是机器视觉技术中具动态性和基本的功能。其中有如此多的细节，图像处理是一个独立的学术学科，在世界各地都有着 的历史和活跃的研究。这是使机器不仅能看到而且能理解图片细节的部分。

　　图像处理系统-软件

　　你的头脑可能会无意中漂移到Photoshop和正确的。尽管AdobePhotoshop和类似的软件是机器视觉成就的一个令人震惊的例子，但它们也提供工具来操纵图像，几乎可以做一些神奇的事情。例如，我广泛地使用了它的裁剪和优化功能，这样页面上的照片加载速度就更快了。

　　人们普遍认为，广泛的工业可以应用这一技术的机器视觉。它包括汽车、半导体、电子、医用器械和医药、印刷和包装、通用机械工程、食品加工、太阳能生产、工艺工程、零部件检验、发动机部件检验、产品标签检验、零部件定位检测、产品可追溯性、包装检验、激光标记和切割检测、食品包装检测、条形码读取等。

　　制造业拥有较合理、重复的机器视觉技术。标签的瓶子，罐和任何物品有油漆或根深蒂固的标签使用机器视觉解决方案，以帮助软件决定在哪里勾勒标签。计算机视觉也用于产品缺陷检测和一致性。物品可以是破碎的，也可以是不完整的。激光视觉或照相机是用来扫描制造的物品，并已正确进行包装。通过快速检测，机器可以在不忽略错误的情况下，在装配线上做标签、检测和保存数千件物品的工作。