机器视觉对包装行业的影响

　　在现代工业自动化生产中，涉及到各种各样的检查、测量和零件识别应用，例如汽车零配件尺寸检查和自动装配的完整性检查，电子装配线的元件自动定位，饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别等。这类应用的共同特点是连续大批量生产、对外观质量的要求 高。通常这种带有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成，我们经常在一些工厂的现代化流水线后面看到数以百计甚至逾千的检测工人来执行这道工序，在给工厂增加巨大的人工成本和管理成本的同时，仍然不能保证100%的检验合格率（即“零缺陷”）。

　　而当今企业之间的竞争，已经不允许哪怕是0.1%的缺陷存在。有些时候，如微小尺寸的 快速测量，形状匹配，颜色辨识等，用人眼根本无法连续稳定地进行，其它物理量传感器也难有用武之地。这时，人们开始考虑把计算机的快速性、可靠性、结果的可重复性，与人类视觉的高度智能化和抽象能力相结合，由此产生了机器视觉的概念。那么我们今天就来聊聊机器视觉给包装行业带来的影响！

　　对于食品饮料生产制造企业而言，其生产自动化程度越来越高，对产品质量、生产效率的要求也越来越严格。随着包装技术迅猛发展，在高速包装线上，机器视觉扮演着不可或缺的角色。据统计，我国二次包装的企业不少于800万家，这些企业分布在各个地区各个行业，其中又以制药、食品及饮料等行业使用包装的频率 高。这些行业由于面对庞大的消费群体，其产量是 惊人的。

　　在大批量生产过程中，如：零件装配完整性，装配尺寸精度，零件加工精度，位置/角度测量，零件识别，特性/字符识别等。其 大的应用行业为：汽车，制药，电子与电气，制造，包装/食品/饮料，医学。如对汽车仪表盘加工精度的检查，高速贴片机上对电子元件的快速定位，对管脚数目的检查，对IC表面印字符的辨识，胶囊生产中对胶囊壁厚和外观缺陷的检查，轴承生产中对滚珠数量和破损情况的检查，食品包装上面对生产日期的辨识，对标签贴放位置的检查。早在1998年市场规模就在46亿美元，而在国内，工业视觉系统尚处于概念导入期，各行业的 企业在解决了生产自动化的问题以后，已开始将目光转向视觉测量自动化方面。

　　下面就列举几个包装方面的例子：

　　①、制药行业：制药业必须遵守众多国际法规。因此，在生产过程中或结束之后对药品进行100%检测，以确保高质量产品并符合相关法规。

　　生产流程控制：如药粒泡罩检测，剔除破损的药粒，正常通过正确的药粒，保证所有泡罩内的药粒都是完好无损；

　　质量控制：如药瓶完成灌装后，测量灌装是否达到基准线；

　　字符、条码和二维码识别：读取条形码、二维矩阵码或打印字符，并验证标签内容和正确的方位；

　　生产控制：检查每个药盒里的说明书是否遗漏或者总生产药品的数量；

　　②、啤酒/饮料行业啤酒/饮料行业采用机器视觉系统，可以实现稳定、连续、可靠的产品检测，克服人工检测易疲劳、个体差异、重复性差等缺点，可帮助企业提升产品质量水平，提高生产效率，降低生产成本，机器视觉检测包括：

　　盒装食品外包装检测：对盒装食品的外包装进行检测（包括外包装破损、标签有无、生产日期有无等检测）；

　　透明瓶装饮料的液位及瓶盖缺损检测：对透明瓶装饮料的液位进行检测，保障饮料灌装的一致性；

　　对瓶盖包装进行检测，剔除漏装瓶盖、瓶盖歪斜等不良品；

　　易拉罐包装饮料、罐头食品等外形检测：对易拉罐包装饮料、罐头食品等的拉环质量、生产日期有无、序列号等进行检测；

　　纸盒饮料外包装检测：对纸盒饮料的外包装如吸管有无、插孔是否破损等进行检测；

　　整体包装计数：对瓶装、盒装饮料等的整体包装进行计数，保证包装数量等等。