视觉缺陷检测系统时需要注意哪些问题？

　　关键词：机器视觉表面缺陷检测系统、基于视觉识别的缺陷检测、视觉缺陷检测

　　摘要：机器视觉检测系统通过适当的光源和图像传感器(CCD摄像机)获取产品的表面图像,利用相应的图像处理算法提取图像的特征信息,然后根据特征信息进行表面缺陷的定位、识别检测。

　　随着我们的科技技术发展的越来越成熟，人工智能的难点也随着技术的升级而解决，对于产品外观缺陷检测来说是一种机遇，视觉缺陷检测系统作为一种人工智能技术的机器视觉设备。为我国的产品质量起到保驾护航的作用，跟以往的人工检测相比，视觉缺陷检测系统突破了传统人工用肉眼来判断不准确的痛点，帮助生产企业实现了更 更 的表面缺陷检测工作。那么机器视觉中什么是视觉缺陷检测系统呢?下面瑞视特为大家简单讲解。

　　什么是视觉缺陷检测系统?

　　实际上，这种机器是用来代替传统人工用肉眼来判断产品质量的一种设备，使用它的话可以在较短的时间里判断出产品是否存在缺陷，视觉缺陷检测系统就类似于人类的大脑和眼睛，有了它的帮助，我们就可以对产品进行检测。例如机器视觉表面缺陷检测系统可以轻松地在金属零件（例如汽车零件和连接器）的制造中进行质量控制。该图像处理方法在金属零件的表面上发现划痕，划痕，变色，粘膜和其他划痕，引导机器传动系统减少次品，大大提高了生产效率。同时，缺陷类型统计分析可以指导生产参数的调整，提高产品质量。除此之外，我们在对产品进行表面视觉缺陷检测之前，需要注意哪些问题呢?

　　1、利用图像数据采集对图像表面形状可以进行图像识别技术分析

　　2、在分割处理所获取的图像是必需的，根据该方法的特征，使产品的表面缺陷可以被分类

　　3、在分割后的区域发展特征分类中进一步对目标缺陷问题进行研究分析，提高缺陷检测精度。

　　根据以上三个注意事项，可以进一步确定产品的表面缺陷面积和特点，从而完成表面缺陷检测的基本步骤。通过视觉缺陷检测系统提高企业的生产效率，检测更加 。另外，还能帮助企业节省一定的人力成本支出，减少资金投入，实现机器智能一体化开发。