全国服务热线机器视觉检测-产品外观表面检测。
返回列表作者：林阳机器视觉解决 发布日期： 2021.01.04 浏览：133 关键词：机器视觉检测产品检测、机器视觉检测产品缺陷、机器视觉检测、机器视觉表面缺陷检测
摘要：机器视觉技术监测系统根据适度的光源和图像控制器(CCD监控摄像头)获得商品的表面图像,运用相对的图像解决优化算法获取图像的特征信息,随后依据特征信息开展表面缺陷的检测。
中国是一个制造大国，每天必须生产制造很多的工业产品。用户和生产企业对产品质量的要求越来越高，不仅要满足使用性能，还要有良好的外观。但是，在制造产品的过程中，表面缺陷通常是不可避免的。
表面缺陷不仅影响产品的美观和舒适度，而且一般也会对其使用性能带来不良影响，所以生产企业对产品的表面缺陷检测 重视。
人工检测是产品表面缺陷的传统检测方法，该方法抽检率低、准确性不高、实时性差、劳动强度大、受人工经验和主观因素的影响大，而基于机器视觉的检测方法可以很大程度上克服上述弊端。
机器视觉外观检测系统基本组成主要包括图像获取模块、图像处理模块、图像分析模块、数据管理及人机接口模块。
机器视觉外观检测比较复杂，涉及众多学科和理论，机器视觉是对人类视觉的模拟，但是目前对人的视觉机制尚不清楚，尽管每一个正常人都是“视觉专家”，但难以用计算机表达自己的视觉过程，因此构建机器视觉检测系统还要进一步通过研究生物视觉机理来完善，使检测进一步向自动化和智能化方向发展。
