全国服务热线机器视觉检测之瑕疵缺陷检测
返回列表作者：林阳机器视觉解决 发布日期： 2021.01.05 浏览：50 关键词：机器视觉瑕疵检测、机器视觉瑕疵检测设备、表面缺陷检测系统、视觉检测
摘要：目前,机器视觉检测应用很广泛,其不仅能把控企业产品的品质率,而且相对于人工检测准确率大大提高。
基于机器视觉技术的缺陷检测方法，即利用图像处理和分析对产品可能存在的缺陷进行检测。
在检测产品存在缺陷时，瑕疵缺陷图像的特点是，其图像表现为缺陷处的灰度值与标准图像在此处的灰度值有差异。首先对瑕疵缺陷图像的特征进行提取与选择，然后将瑕疵缺陷图像的灰度值同标准图像的灰度值进行比较，判断其差值（两幅图灰度值的相差程度）是否超出已预先设定的阈值范围，以此方法便能判断出待检测产品是否存在缺陷。此为瑕疵缺陷检测的 基本方法之一，
瑕疵缺陷检测流程
应用实例：
饮料瓶盖表面检测
电路板布线缺陷检测
对于一副大小为1100x870、灰度级为256的电路板灰度图像，其布线缺陷分为断线和毛刺，利用灰度形态学检测这些缺陷。取结构元素为5x5的半球模板，首先对原图灰度开启，消除比邻域亮且尺寸比结构元素小的区域；然后对原图灰度闭合，消除比邻域暗且尺寸比结构元素小的区域，两次结果差异即为缺陷。
