全国服务热线工业机器视觉解决方案——视觉检测系统
返回列表作者：林阳机器视觉解决 发布日期： 2021.01.14 浏览：68 关键词：工业机器视觉、工业ccd视觉检测系统、ccd机器视觉检测、工业机器视觉解决方案
摘要：机器视觉的进步是工业自动化背后的驱动力,它赋予了机器类人的能力来检测产品缺陷、引导机器人、帮助确保工人安全,并帮助优化工厂运营。
机器视觉的进步是工业自动化背后的驱动力，它赋予了机器类人的能力来检测产品缺陷、引导机器人、帮助确保工人安全，并帮助优化工厂运营。此外，机器的运行可以保持可靠的一致性和 性，宕机时间极少。
什么是机器视觉？
机器视觉是机器观察周围环境并根据视觉输入（如工业环境中的图像数据或视频数据）做出决策的能力。它由专业的硬件和软件共同来实施，这些软硬件可以在工业环境中提供基于图像的传感和处理。机器视觉通常通过基于PC的系统或智能相机进行部署。它还可用于维护安全可靠的工业环境。
近年来，机器视觉一直是工业自动化的主要驱动力之一。通过收集和智能地响应视觉数据中的模式，它可以帮助实现工厂流程的自动化。从产品到人员到流程，未来的智慧工厂将利用机器视觉和数据分析全面掌控工厂运营， 终实现更好的业务决策。例如，远程监视和边缘分析等应用将提供预测性维护所需的洞察，进而降低维护成本，同时减少机器宕机时间。
图像传感器、视觉处理器和更广泛软硬件应用程序的进步提供了更多的计算强度和功耗选项，从而能够实现满足特定行业 终用户需求的解决方案。
当融入深度学习这一人工智能形式后，机器视觉系统现在能够比人眼更准确地执行视觉任务。 新的机器视觉技术解决了以前机器无法解决的问题——例如，识别低光条件下和曲面上的字符。它们还能处理高像素图像和高线速缺陷检测。
机器视觉通常是指在工业应用中使用视觉处理技术。计算机视觉则是一个更宽泛的术语，是在零售、运输和数字监控等领域部署视觉功能的基础技术。
机器视觉系统由专门的视觉算法提供支持，这些算法可在很高的速度下或恶劣的工业环境中解释数据，其中可能涉及低光、高振动、产品快速移动或高温等情况。工业机器视觉还可能实现极高的精度和实时响应。
机器视觉系统
内置了视觉算法的智能相机，能够执行简单的推断任务
基于PC的系统，可以是视觉控制盒、工业PC，或者是具有加速器选项和视觉分析软件的视觉服务器
新的智能相机可为机器视觉应用提供紧凑的基本计算节点。其处理速度与基于PC的系统相当，配置和设置也很灵活、简便。
基于PC的视觉系统由带操作系统的PC和一个或多个相机组成。PC通过帧抓取器或以太网卡与相机连接，以导入图像。PC上的软件应用程序再分析图像，并可以根据数据做出判断和决策，然后将此决策数据（如质量通过或失败的信息）发送到其他系统。
未来的智慧工厂将利用机器视觉和数据分析，全面掌控工厂运营。
机器视觉应用机器视觉已有一些令人信服的应用，有助于在工业环境中降低成本和提 率，其中包括：
为了支持高速生产，基于相机的传感器必须准确、快速、可靠。采用专门算法的智能相机支持缺陷检测、视觉定位、模式匹配、测量和光学字符识别(OCR)等应用。
机器视觉系统可以搭载适用于PC和服务器级计算的英特尔®酷睿™和英特尔®至强®处理器，以及适用于边缘计算深度学习加速的英特尔®Movidius™视觉处理单元(VPU)。英特尔®FPGA等加速器则可以为这些系统带来额外的性能。
英特尔®分布式OpenVINO™工具包(英文)有助于加速开发支持深度学习的机器视觉应用程序。该工具包基于卷积神经网络(CNN)，简化了跨英特尔®硬件和加速器的代码部署，同时优化了目标硬件的性能。
英特尔Edge Insights for Industrial(英文)是一款经过验证的模块化软件，可帮助公司整合其基于边缘的设备、数据和资产，从而更快获得洞察。通过内置的视频摄取功能，它可以协助机器视觉系统进行学习。借助英特尔®分布式OpenVINO™工具包，机器视觉系统可以使用深度学习和神经网络扩展其能力。
