全国服务热线机器视觉外观缺陷检测
返回列表作者：林阳机器视觉解决 发布日期： 2021.03.04 浏览：92 关键词：机器视觉表面缺陷检测、机器视觉缺陷检测原理、机器视觉检测技术、外观缺陷检测设备、视觉缺陷检测
摘要：自动化外观检测是基于机器视觉系统的检测设备,它能够替代传统的额人工检测,实现产品外观在线高速自动化检测。通过该设备的成功实施预期能实现产品表面瑕疵缺陷特征的自动提取识别。
中国是制造业大国，每天生产许多工业产品。用户和制造商对产品质量的要求越来越高。它不仅必须满足性能要求，而且还必须具有良好的外观或表面质量。然而，在制造过程中外观缺陷通常是不可避免的。尽管产品的定义和类型各不相同，但外观缺陷通常表示产品外观没有物理或化学性质，例如刮擦，污渍，金属外观上的孔，纸张外观上的不同颜色或凹痕以及玻璃。这是一个统一的部分。非金属外观夹杂物，破裂，污垢等。外观缺陷不仅影响产品的美观和舒适度，而且通常还会影响其性能。因此，制造商 重视及时检测产品外观的缺陷以有效地控制产品质量。结果分析了制造过程中的一些问题，以防止或减少次品的产生，同时防止潜在的贸易纠纷并维护公司的声誉。
机器视觉是一种非接触，无损的自动检测技术。这是实现设备自动化，智能和 控制的有效方法。安全可靠，光谱响应范围广，在恶劣环境下可长时间运行，生产效率高。强调好处。机械视场检测系统通过适当的光源和图像传感器（CCD摄像头）获取产品的外观图像，使用相应的图像处理算法提取图像的特征信息，并根据图像的特征提取图像的特征信息。有关功能信息。执行缺陷定位，识别，分类识别和统计，存储，查询和其他操作。
图像采集模块由CCD摄像机，光学镜头，光源及其固定装置组成。它的功能是完成产品外观图像的收集。在光源的照射下，产品的外观通过光学透镜在相机传感器上成像，然后将光信号首先转换为电信号，然后转换为计算机可处理的数字信号。如今，工业相机主要基于CCD或CMOS（互补金属氧化物半导体）芯片。CCD是当前机器视觉中 常用的图像传感器。
