机器视觉在医药卫材行业应用

　　目前我国制药企业药品检测主要应用技术有：人工检视、光电技术、机器视觉检测等。人工检视应用仍甚为广泛，但无法规避一些客观风险，如人眼的疲劳、误差、高速生产过程中精力的不集中、无法对检测效果量化考评、速度限制等，这些不利因素无疑会成为今后医药企业发展的一个瓶颈。机器视觉相较于人工检视，更稳定、效率更高，成本也得到控制；光电技术在调试和设定方面比较复杂，而且只能检测一个项目。如果检测项目多，则需要在生产线上安装多个光电检测设备。这样不仅会造成费用的上升，调试检测设备对人力、技术水平也是一个考验。机器视觉检测则避免了这一问题，机器视觉技术在检测精度更高，系统操作更为简单，多种检测可以一个设备一次完成。

　　机器视觉技术的优势使其在医药行业具有广泛适用性，为其迎来广泛的市场空间：对液体制剂的灌装液位、瓶体内杂质及封盖质量；尺寸不合格的胶囊；对泡罩药品的缺粒；对医药产品的外包装打码效果；对外包装纸箱的满箱及数量检测等。

　　本文主要介绍林阳智能视觉检测中心自主研发的机器视觉系统应用于医药行业的一些成功案例，简单介绍机器视觉在医药行业的应用。

　　应用范例：

　　1.灌装液位检测

　　检测液体制剂灌装液位是否一致，高度是否均匀，瓶盖等检测。林阳智能机器视觉系统，能够准确检测出灌装液位高度，当液位高度超出设置的公差范围时，给出一个不良品信号，剔除机构把不良品剔除掉。

　　2.对医药产品的外包装打码效果检测

　　在药品外包装上，产品本身及标签上都会打印上条码以便企业建立产品的追踪系统，达到企业实时采集产品条码信息的要求。林阳智能——智能读码及OCR系统具有出色的读码能力，可以准确、迅速的读取各种包装材质上的字符。同时还推出了专门识别条码及二维码的工业相机，进一步降低了条码读取视觉系统的成本。

　　3.泡罩药品的缺粒检测

　　检测药物有无，缺失，残片。利用DALSA千兆网相机视觉系统可对药物的外观检测，采用表面缺陷检测、计数等算法进行综合分析，迅速而准确地检测出药片包装的缺损，缺失，从而对成品和废品进行可靠分离以确保药物质量。