机器视觉|布匹质量检测|机器视觉在布匹质量检测

　　关键词：机器视觉|布匹质量检测|机器视觉在布匹质量检测中的应用

　　描述：机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断,机器视觉系统通过机器视觉产品（即图像摄取装置，分CMOS和CCD两种）将被摄取目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，得到被摄目标的形态信息，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

　　机器视觉在布匹质量检测中的应用

　　对布匹质量的检测是重复性劳动，在现代化流水线后面常常可看到很多的检测工人来执行这道工序，给企业增加巨大的人工成本和管理成本的同时，却仍然不能保证检验合格率，容易出错且效率低。

　　在大批量的布匹检测中，用人工检查产品质量效率低且精度不高，因此越来越多的流水线进行了自动化的改造，使布匹生产流水线变成快速、实时、准确、 的流水线。在流水线上，采用机器视觉的自动识别技术完成以前由人工来完成的工作，对所有布匹的颜色及数量进行自动确认（以下简称“布匹检测”），用这种检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。

　　特征提取辨识

　　一般布匹检测（自动识别）先利用高清晰度、高速摄像镜头拍摄标准图像，在此基础上设定一定标准,然后拍摄被检测的图像，再将两者进行对比。

　　但是在布匹质量检测工程中要复杂一些：

　　1．图像的内容不是单一的图像，每块被测区域存在的杂质数量、大小、颜色、位置不一定一致。

　　2．杂质的形状难以事先确定。

　　3．由于布匹快速运动对光线产生反射，图像中可能会存在大量的噪声。

　　4．在流水线上，对布匹进行检测，有实时性的要求。

　　由于上述原因，图像识别处理时应采取相应的算法，提取杂质的特征，进行模式识别，实现智能分析。

　　结果处理和控制

　　应用程序把返回的结果存入数据库或用户指定的位置，并根据结果控制机械部分做相应的运动。根据识别的结果，存入数据库进行信息管理，以后可以随时对信息进行检索查询，管理者可以获知某段时间内流水线的忙闲，为下一步的工作作出安排，可以获知布匹的质量情况等等。