机器视觉在布匹外观检测中的应用？
返回列表作者：林阳机器视觉解决 发布日期： 2021.01.07 浏览：52 关键词：布匹质量检测、布匹外观检测、布匹缺陷检测、布匹视觉检测、布匹检测
摘要：布匹生产在线检测概述自动检测技术作为一种快速、实时、准确采集与处理信息的高新技术,已逐渐成为国民经济信息化、增强竞争力不可缺少的技术工具和手段。
一、布匹生产在线检测概述
二、项目要求
在布匹的生产过程中，像布匹质量检测这种有高度重复性和智能性的工作只能靠人工检测来完成,在现代化流水线后面常常可看到很多的检测工人来执行这道工序,给企业增加巨大的人工成本和管理成本的同时,却仍然不能保证100%的检验合格率(即“零缺陷”)。对布匹质量的检测是重复性劳动，容易出错且效率低。
三、项目方案
机器视觉是在没有人工干预的情况下使用计算机来处理和分析图像信息并作出结论。机器视觉的特点是自动化、客观、非接触和高精度,与一般意义上的图像处理系统相比,机器视觉强调的是精度和速度,以及工业现场环境下的可靠性。
图像采集通过光学系统，由相机采集图像，图像转换成数字格式式并传入计算机存储器。
图像处理处理器运用不同的算法来处理对决策有重要影响的图像要素，如对图像进行颜色辨识,面积、长度测量，图像增强，边缘锐化，降噪等处理。
特性提取处理器识别并量化图像的关键特性，例如布匹的颜色和杂质的形状等等。然后这些数据传送到控制程序。
判决和控制处理器的控制程序根据收到的数据做出结论。例如：这些数据包括杂质的直径是否在要求规格之内或者布匹的颜色是否合格。
视觉系统一般包括：光源、光学系统、相机、图像处理单元、图像分析处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等。布匹检测的机器视觉系统的组成如下图所示。视觉系统的输出是经过运算处理之后的检测结果——各种杂质的数量。计算机系统实时获得检测结果后,指挥运动系统或输入输出系统执行相应的控制动作（如分选）。
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