纱布表面检测、纱布无纺布表面检测、表面检测
返回列表作者：林阳机器视觉解决 发布日期： 2021.02.22 浏览：114 关键词：纱布表面检测、纱布检测、纱布无纺布检测、医用纱布检测
摘要：随着国内人们对产品质量的要求越拉越高,很多企业纺织制造行业都开始使用缺陷检测系统进行检测,纱布作为医疗行业中常用的材料,通常医用纱布表面缺陷检都是视觉进行检测处理。
目前，国内医用纱布表面缺陷检测主要采用人工检测，人工检测劳动强度大，检测效率低下，导致产品质量的降低，直接影响企业的市场竞争力。考虑到这一点，本公司自主设计、研发了了图像处理的检测算法，并利用数字图像处理技术开发了纱布表面缺陷检测系统，实现了医用纱布表面缺陷的检测和识别。与人工方法相比，可以有效降低人工因素对检测结果的影响，实现客观评价，对提高纱布制造工艺自动化程度的自动检测具有重要的意义。医用纱布缺陷检测与其他材料的缺陷检测不同，除了孔洞外还存在缺失端和断裂等重要缺陷。
【检测原理】
为了检测表面缺陷医用纱布，我们在生产线上通过架设CCD工业相机来拍摄图像信息，然后将信息传输到计算机图像处理系统。经过图像软件算法的处理与分割，瑕疵产品成像图片与正常产品成像图片存在明显的灰阶差异，并且多种滤波技术被有效地应用以消除噪声对图像的影响。通过图像预处理，图像质量显着提高，图像预处理为医用纱布的跟踪表面缺陷检测提供了良好的基础。
表面缺陷的形态特征参数提取图像并分析图像的特征参数。提取纱布表面缺陷图像的形态特征，并对孔洞，缺失端，断针等形态特征进行分类，通过模式识别中的统计模式识别方法实现纱布表面缺陷的图像识别。
【系统特点】
2、系统实时显示品种名称、卷号卷长、幅宽、缺陷数量、周期缺陷数量、产品匀度等信息。并且系统实时跟踪信息，识别缺陷并自动报警；
3、系统对检测出的有表面缺陷的产品提供等比例照片、位置信息、长宽度、面积、类型、时间、周期性等一系列相关信息；
4、系统对周期性的缺陷提供实时报警，并可准确判断周期性缺陷的来源，方便客户及早定位故障部位；
5、系统依据日期时间、卷号存储并统计缺陷数据，生成缺陷报表存档，报表可根据客户需求随时打印；
6、系统可与挑片机构通讯链接，将有缺陷的产品剔除
7、检测系统界面分工明确，简洁易懂。
【应用场景】
【数据统计】
【瑕疵检测】
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