机器视觉技术在生产线上的质量检测应用
返回列表作者:林阳机器视觉解决 发布日期: 2021.02.25 浏览:104 关键词:机器视觉检测应用、机器视觉检测在工业检测应用、机器视觉检测、机器视觉自动化检测、机器视觉缺陷检测
摘要:在检测应用中,机器视觉系统通过检测产品是否存在缺陷、污染物、功能性瑕疵和其他不合规之处,来确认产品是否满足品质要求。
随着机器视觉技术的不断发展,在各行各业都能看到他的身影。机器视觉在医疗领域的应用也一直在不断进步,从传统的药品包装、药瓶、标签等视觉检测到目前对生物芯片的检测,放射科的X放射等,都引入了机器视觉系统,完成对图像信息的采集、存储、管理、处理及传输等功能,使得图像资料得以有效管理和充分利用。
由于药品和医疗器械安全性问题重要性的不断提升,越来越多的生产厂商将机器视觉技术引入实际生产中来,以达到提高生产效率,加强产品品质保障的目的。而利用机器视觉技术,实现葡萄糖质量的自动检测便是机器视觉技术在药品检测领域中的典型应用之一。
基于机器视觉技术的葡萄糖药液质量检测,可以实现无接触式的检测,在药品安全上和检测精度上都对传统人工检测有着重大的改进。根据葡萄糖药液杂质检测的特点设计了专用的视觉成像方案。如下图所示,待检测的葡萄糖药瓶被卡在转床上,转床旋转的时候带动药瓶高速旋转,用于机器视觉的专用LED光源安装在如图所示的光源盒内,CCD摄像将拍摄到的图像传输到工控机。在此过程中连续拍摄7幅图像,在这一序列的运动图像中,对运动目标进行识别;当识别到的目标超过规定的容许指标时,判断此瓶药液为不合格。
机器视觉在医疗领域的应用已经越来越广泛,如数字放射影像术和血液药品探测,还有作为医疗生产中质量检测工具,对从导尿管到复杂的生物芯片的 设备进行完全测试等,机器视觉技术还广泛应用在平整度检测、视觉定位、条码检测等非医疗领域。为满足现代质量控制和流程控制要求,需要研究更 的检测技术来完成医药产品的质量检测提供强有力的技术支持。