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字符检测识别-医药包装盒字符检测识别-字符日期二维码检测识别
工业字符OCR识别检测系统,是一套基于机器视觉工业相机的字符OCR识别系统,集在线字符OCR识别检测、采集、剔除、告警于一体软硬件系统平台,可直接将字符OCR扫描到第三方系统文本输入框,进行对字符检测识别。
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玻璃瓶外观检测-玻璃瓶检测-机器视觉玻璃瓶外观瑕疵检测
玻璃的检验，外观质量主要是检查平整度，观察有无气泡、夹杂物、划伤、线道和雾斑等质量缺陷，存在此类缺陷的玻璃，在使用中会发生变形，降低玻璃的透明度、机械强度和玻璃的热稳定性，工程上不宜选用。由于玻璃是透明物体，在挑选时经过目测，基本就能鉴别出质量好坏。
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药瓶缺陷检测-表面缺陷检测-机器视觉表面缺陷检测设备
描述：①玻璃瓶瓶口检测:瓶口表面有无缺口、裂纹缺陷、缺口、破口、圆口不齐等缺陷;②玻璃瓶瓶身检测:包括气泡、杂质、褶皱、横竖条纹、粘连、结石、裂纹、刻痕、擦伤及明显的油脏、等表面缺陷检测
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口罩脏污检测-口罩表面检测-无纺布口罩检测-表面污点检测
针对口罩表面脏污、污渍、毛发、异物、破损、本体尺寸,鼻梁条/耳带缺失、偏位、尺寸,耳带焊点瑕疵在线高速检测-机器视觉检测解决方案-机器视觉表面检测解决方案
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基于图像处理技术的医用纱布表面缺陷检测-纱布污点检测
针对医用纱布表面缺陷的特点,研究缺陷检测算法.运用迭代算法对图像进行预处理,有效地去除噪声对图像的影响.采用了一种特殊的图像分割方法即基于数学形态学的分割技术对图像进行边缘检测及分割,保证了边缘检测的连续性,能够分割出完整的缺陷目标图像.利用提取的纱布表面缺陷图像中的形态学特征对缺陷进行分类,实现纱布表面破洞、缺经、断...
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口罩表面检测-口罩脏污瑕疵检测-机器视觉检测设备
口罩表面污点、鼻梁条缺陷、耳绳异常为口罩的常规瑕疵。目前主要通过人工肉眼对口罩进行在线检测,但是人工检测检测速度慢、检测精度低、智能性差,再加上人工成本的日益增加,越来越多的企业开始通过增加使用机器视觉检测设备来进行检测提高生产效率。
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机器视觉事业部
专注于机器视觉产品研发及推广
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