包装盒字符日期识别-字符检测识别-OCR字符检测-标签字符检测

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　　描述：(OCR)是一种自动化标签和包装质量保证检查的方法。OCR系统可以比人眼更快的速度读取和分析产品包装上的各种字母数字信息，生产日期的打码通常位于食品包装盒上，格式为年份四位数，月份两位数，日期两位数。首先查看包装盒上是否有清晰的打码，这个打码一般会按照年月日的顺序排列，OCR字符检测系统可以识别包装盒字符日期条形码检测识别。

　　软包装上的字符识别码读取——准确地读取设计复杂的包装袋上的条码

　　有越来越多的消费品使用包装运输和销售，包括袋子、带扣袋子、平袋子和塑料袋。虽然冷冻蔬菜使用这种方式已经有很长时间，但随着技术的进步和价格的下降，化妆品、药物、粉末产品、清洁产品、肉、咖啡、以及很多其他产品也开始使用印刷软包装。

　　每个包装都要印刷日期、批次、以及其他特定的追溯信息。如果信息被误印、误读，就会产生供应链问题，导致产品交付错误，或者错过销售截止日期，造成浪费。

　　对于传统字符识别(OCR)技术来说，读取软包装上的条码会非常有挑战性。字符很容易歪斜。即使印刷正确，材料变化也会导致照明差异，以及读取时字符扭曲。随着包装定制程度越来越高，新印刷技术允许有更多的表面被产品设计覆盖，这种情况会尤其突出。对于传统字符软件，每次更新包装时都要重新编程。

　　林阳智能视觉的OCR字符检测系统可以读取难读的软材质上印刷的条码，不会受到印刷背景的影响。Deep Learning OCR（深度学习光学字符识别）工具自带预训练的字体库，因此其设计和部署都很简单。字符识别工具使用少量歪斜、有角度、照明不均匀、变形的文本图像进行训练后，即可查找并读取这种软包装上的此类文本，而且不会受到包装形状或皱折的影响。