螺丝螺母表面缺陷检测—机器视觉解决方案

　　由于科学技术的限制仍然主要采用人工检测的方法去检测产品表面的缺陷，这种方法由于人工的限制和技术的落后，不仅检测产品的速度慢、效率低下，而且在检测的过程中容易出错，从而导致了检测结果的不合格。

　　随着计算机技术的发展；出现了基于机器视觉技术的表面缺陷检测技术。这种技术的出现，大大提高了生产作业的效率，避免了人工因作业条件，主观判断等影响检测结果的准确性，机器视觉能更好更 地进行表面缺陷检测，快速的识别产品表面瑕疵缺陷。例如螺丝螺母对于品质要求极为严格，而且，螺丝螺母的使用量一般都很大，都是大批量生产的，这时外观检测依靠人工来检测 不好检测，所以采用工业机器视觉表面缺陷检测系统来进行外观检测要更加合适。

　　采集图像→图像预处理→轮廓匹配→位置补正→螺纹检测→数据判断→数值显示。利用工业相机和系统软件就可以轻松检测出螺丝的圈数。

　　在视觉检测中，处理的过程一般包括图像输入、图像定位、检测工具、输出结果。在本次案例中，图像定位的工具是轮廓匹配与位置补正，检测工具是螺纹检测，结果是显示螺纹的圈数。在应用的过程中，要灵活的运用各工具之间的搭配使用，才能做到融汇贯通，熟能生巧。

　　机器视觉技术的应用更多是为了提高生产效率，降低人力成本。因此，工业生产和管理中的某些人工环节正逐渐被机器人代替。