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3D视觉检测与测量解决方案提供商

返回列表作者:admin 发布日期: 2021.01.28 浏览:157

  关键词:3D视觉检测系统、3D视觉检测、工业视觉检测.3D缺陷检测
  摘要:3D机器视觉技术、数据处理技术、测量技术以及大数据平台和技术,为 装备制造、汽车制造、3C制造以及芯片封装等领域提供服务。
  产品详情:
  3D视觉系统如何进行表面缺陷在线检测?对于消费电子产品、汽车、造纸、道路和工厂自动化等诸多行业,表面缺陷检测是至关重要的一个质量控制环节。在严格的自动化生产中, 小的表面缺陷也会影响成品的美观度和性能,高准确和可靠的表面检测过程确保产品合格,并为出厂交付做好准备。
  常见的检测挑战
  人工检测的局限性
  CMM能实现 地进行表面检测,但对于高速在线过程而言,它不仅速度太慢,而且成本高昂。
  材料表面变化
  不同行业的材料表面属性存在着显著的差异——从低对比度的黑色橡胶表面、到诸如玻璃或塑料之类的高反射性或透明材料。
  缺陷类型和位置
  表面缺陷形状及位置不同,对于100%的质量控制提出了一项严峻的挑战。
  几何公差范围内的缺陷
  由于一些表面缺陷的高度和深度,检测不到小于几何公差的缺陷。
  3D检测解决方案
  自动化非接触检测
  非接触式3D智能传感器对表面材料没有损伤,能产生高 和高度可重复的测量数据,并且能与在线生产速度相匹配。
  处理多种类型的表面材料
  3D智能传感器提供多种曝光方法和数据处理算法,用于处理反光表面(如小型电子零件)和低对比度的表面(如轮胎面和侧壁)。
  缺陷识别与分析
  3D智能传感器内置锚定和零件匹配功能,以确保在传送带上传送的每个零件的相同位置都被检测到,而不管零件位置如何变化。
  亚微米级的高分辨表面特征检测
  为了实现更高的检测精度,使用计量级3D技术(例如结构光扫描检测)进行精度达亚微米级的表面分析。

刹车片在线检测,
划痕和凹陷
  识别飞机涡轮叶片上的两种缺陷——划痕和凹陷
  在汽车内部表面检测应用中,3D智能传感器用于检测塑料模制品的表面,如仪表盘、门板内侧、控制台和座椅。上图中分析汽车仪表盘的表面光洁度,显示了其高度图、强度和详细的表面粗糙度数据输出。
3D智能传感器用于检测塑料模制品的表面

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