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返回列表作者：林阳机器视觉解决发布日期： 2021.03.11 浏览：72

　　关键词：玻璃瓶检测系统、玻璃瓶检测、瓶子瑕疵检测、瓶盖瑕疵检测、玻璃瓶外观瑕疵检测
　　摘要：机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度,而且机器视觉易于实现信息集成,可极大地提高产品质量,提高生产效率。所以,针对啤酒瓶检测这种带有高度重复提高瑕疵检测效率。
　　在生活中，有各种各样的玻璃瓶不断地被回收，以便循环再用。如：啤酒瓶、可口可乐瓶、牛奶瓶等等。大量的玻璃瓶被回收，使其回收检测从人工智能逐渐过渡到自动化检测，而机器视觉极适用于大批量生产过程中的测量、检查、识别、线阵CCD在连续、扫描在线测量中的应用有优势。用机器视觉检测方法可以大大提高生产的自动化程度，而且机械视觉易于实现信息集成，可极大地提高产品质量，提高生产效率。所以，在玻璃瓶收回检测中，机器视觉逐渐成为检测的主流方法。

　　一、玻璃瓶检测的特点
　　玻璃瓶的检测具有以下的特点：
　　（一）材料是玻璃。
　　（二）玻璃瓶检测强调实时、在线，确保对过程实现全面的控制，提高生产效率和生产合格率。
　　（三）玻璃瓶形状复杂。用传统人工检测难以实现快速大批量的检测。针对玻璃瓶检测的特点各要求，我们可以主要针对四个方面来进行检测，即瓶口检测：螺纹检测；瓶壁检测：瓶壁内、外表面污物检测、磨损度检测；瓶底检测：瓶底污物，裂纹；瓶内残液检测：残留碱液，残留油，残留水。

　　机器视觉系统基本的特点就是提高生产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉;同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。
　　1.图像的内容不是单一的图像，每个被测瓶子的外形、杂质、大小、颜色、位置不一定一致。
　　2.瓶子的形状等细微处难以确定。
　　3.由于瓶子快速运动对光线产生反射，图像中可能会存在大量的噪声。
　　4.在流水线上，对瓶子进行检测，有实时性的要求。