电路板检测机器视觉

返回列表作者：林阳机器视觉解决发布日期： 2021.03.18 浏览：80

　　关键词：PCB外观检测、PCB缺陷检测、电路板缺陷、PCB缺陷边缘检测、PCB焊锡检测
　　摘要：集成电路板焊点缺陷的机器视觉检测方法_电子/电路_工程科技_专业资料。随着电子制造业的高速发展,集成电路板的应用日益广泛。如何快速、的检测产品质量,是企业面临的检测难题。
　　在电子产品中，PCB(印刷电路板)是组成电子产品的重要部分，没有哪一款电子设备是不需要采用PCB的。而电子产品能否长期的正常运作离不开PCB的质量程度。因此PCB质量的把关是电子产品制造商应该重视的问题。
　　电路板缺陷检测包括两部分:焊点缺陷检测和元器件检测，传统的检测采用人工检测方法，容易漏检、检测速度慢、检测时间长、成本高，已经逐渐不能够满足生产需要。因此，设计一种搭载工业相机以取代人眼的机器视觉电路板检测系统，具有重要的现实意义。

　　林阳智能视觉推出的PCB机器视觉检测设备，可以很好的帮助生产厂商解决这一问题，瑞视特公司的PCB机器视觉检测设备采用CCD工业相机，该款相机可摄取检测图像并转化为数字信号，再通过计算机软、硬件技术对图像数字信号进行处理，从而得到所需要的各种目标图像特征值，并由此实现零件识别或缺陷检测等多种功能。
　　机器视觉检测技术是建立在图像处理算法的基础上，通过数字图像处理与模式识别的方法来实现，与传统的人工检测技术相比，提高了缺陷检测的效率和准确度。其具有以下特点：
　　1、PCB机器视觉检测设备可以自动识别不合格品，并将其捡出;高清相机能分辨识别0.01mm的细小差别;自动检查残缺断线、线宽线窄、批锋短路、异物等不良问题。