布匹疵点检测、布匹表面检测

　　关键词：布匹疵点检测、布匹表面检测、布匹缺陷检测、布匹瑕疵检测、布匹表面检测
　　摘要：为了提高布匹疵点检测的精度与速度,提出了一种基于机器视觉的布匹疵点检测系统用于取代人工检测.论述了系统的整体结构,包括成像设备,光源选择以及图像采集与处理方式进行布匹表面瑕疵检测。
　　人工智能验布系统
　　布匹的疵点检测是纺织工业中的一个十分重要的环节。当前，纺织工业的布匹缺陷检测领域，人工检测仍然是主要的质量检测方式。而近年来由于人力成本的提升，以及人工检测存在的检测速度慢、漏检率高、一致性差、人员流动率高等问题，越来越多的工厂开始利用机器来代替人工进行质检，以提高生产效率，节省人力成本。
　　基于此，林阳智能视觉推出基于机器视觉技术的人工智能验布系统，帮助纺织企业提升产品质量，节约成本。它采用深度学习算法，使机器拥有自主学习的功能，通过对布匹疵点的不断学习和认识，可不断提高检测准确率。
　　1、系统组成：
　　人工智能验布系统由3个部分组成，分别为：
　　①机器视觉部分：由光源、工业相机等部分组成，主要功能为对布匹疵点进行图像采集
　　②机械传输部分：负责布料传输及对边卷布
　　③机柜部分：由工控机、光源控制器、显示器等部分组成，主要功能是疵点图像处理、算法运行、检测结果显示、告警输出以及数据记录存储等。
　　2、检测原理：
　　基于深度学习的AI检测原理