包装盒字符日期识别-OCR字符检测识别-瓶装产品外观瑕疵检测

　　关键词：食品饮料软袋包装/盒装/瓶装产品外观瑕疵检测/日期字符视觉检测、OCR字符检测系统、药品包装字符识别系统OCR读取校对检测设备、日期批号外观检测、医药生产企业药品纸盒日期打码和检测应用、药品外包装的三期OCR字符视觉检测、产品包装日期视觉检测方案、OCR字符检测、字符识别、日期时间识别检测、机器视觉检测解决方案

　　描述：检测需求:查验产品包装上日期等信息是否存在错印、漏印等瑕疵,确保按照要求进行批注。运用机器视觉检测技术,可以高效的进行包装检验,清晰载入日期、条码、字符等包装信息,快速完成检测识别。

　　在生活当中，随处可见与印刷字符有关的产品，比如：键盘上的字符，衣物上的标签字符，电器上的字符等等。

　　而这些产品的外观由于字符在印刷时产生的一些瑕疵，如字符拉丝、移位、多墨、缺失、漏印等字符印制不良就会引起客户对厂商的投诉。

　　厂商为了克服这个问题，就会在产品出厂前对其进行严格的检测。传统的检测方式是利用人工目检，目检虽然检测方式灵活，可对各种不同的错误都能进行不同的判定。但由于产品数量大，品种多，人力消耗量大，并且长时间的检测会让人产生眼疲劳或受主观情绪影响而混淆和误判，这样也将导致不良品流出造成客诉。

　　而利用机器视觉检测技术，它可根据不同的产品材料和缺陷情况及客户需求，通过采用不同的光源跟不同的照射角度，及不同像素的相机，使产品的缺陷图像跟背景图像区分开，然后利用缺陷图像的颜色、灰度、形状、大小等来识别缺陷，通过图片效果采用不同的算法进行软件编写，并结合客户需求来对软件进行开发。

　　对产品进行高精度、高效率、高稳定的实时检测、分析、计算，判断产品是否合格，能有效的提高生产流水线的检测速度和精度，大大提高产量和质量，降低人工成本，同时防止因为人眼疲劳而产生的误判。

　　机器视觉检测技术应用在字符识别检测的功能特性：

　　1、检测条码/字符印刷缺陷、移位、多墨、漏印、完整度等；

　　3、检测物体的方向是否正确；

　　4、静态或动态检测；

　　5、OK/NG产品系统输出相应控制信号。

　　林阳智能专注于机器视觉技术，利用深度学习技术，自主学习各类工业场景中不同类型的字符，包含数字、字母、文字等其他特殊字符，实现复杂环境下字符的高精度识别，并且识别速度快、准确率高。

　　根据具体问题具体分析，提出各类机器视觉技术OCR字符识别方案，较低成本地解决各类字符检测的技术问题。

　　▶自定义学习

　　用户只需上传图片，完成图片标注，即可一键训练和测试。

　　▶抗干扰能力强

　　自动过滤背景等干扰因素，如光照不均、倾斜、模糊等情况，避免误识别，拥超强抗干扰能力。

　　▶旋转标注

　　字符在图片中发生旋转，开启旋转框即可对任意角度字符进行标注和识别，无需任何代码开发，便捷且灵活。

　　软包装变型OCR识别

　　软包装是食品包装主要展现形式，它可以有效防止食品受到外来因素的损害。不仅如此，软包装还需印刷生产日期、保质期等重要信息，这些信息直接关系着食品的销售。

　　为解决软包装生产过程中存在的问题，北京林阳智能提出基于深度学习的软包装表面OCR识别解决方案。

　　检测难点

　　①塑料膜为透明膜，容易受背景图案干扰

　　②颜色，字体粗细不同

　　③字符角度有变化

　　林阳智能代码平台-OCR字符检测功能，能够对工件或产品上刻印的字符进行确认、辨别、判定的检测，做到对食品生产线产品的生产日期记录和追溯。根据指定检测字符，对字符进行标注，若有角度倾斜字符，可使用“旋转框”功能，针对倾斜角度旋转标注。

　　如果您有OCR字符检测识别需要欢迎来电咨询获取更多机器视觉检测解决方案案例应用。