机器视觉检测主要检测那些？视觉检测应用

　　机器视觉缺陷检测系统利用高清视觉采集设备，获取工序或流程中的待检测产品图像数据，通过图像预处理、特征建模与识别、缺陷判别与分类等技术，自动识别缺陷产品及其缺陷类别。

　　应用领域：系统应用行业为电子消费品行业、半导体行业、汽车行业、医药行业、烟草行业、印刷行业等等。系统应用对象为劳动力密集、人工检测难度大的制造企业，如光学镜片加工厂、电子元器件生产加工厂、手机组件生产厂、各类零件生产加工厂，产品包装生产加工厂等。

　　机器视觉检测工作原理：

　　机器视觉缺陷检测的优势

　　典型案例

       手机平面和曲面玻璃瑕疵检测

　　能有效检测手机平面和曲面玻璃瑕疵，检测瑕疵种类包括：凸坑、划痕、灰尘、黑点、异物、崩边等； 小瑕疵<5μm；检测时间<300ms；漏检率<3%；误判率<5%。

　　手机后盖瑕疵检测

　　能有效检测手机后盖瑕疵，瑕疵种类包括：脏污、刮痕、毛刺、压痕、颗粒、灰尘、亮点、指纹、凹凸等； 小瑕疵<10μm；检测时间<3000ms；漏检率<4%；误判率<6%。

　　零件尺寸测量

　　通过机器视觉的方式，检测加工后零件的尺寸（精度达到10μm）和不合格产品，视觉系统输出信号给执行单元执行相关动作，保证了产品的优良率，检测速度约200个/分钟。

　　元器件表面和字符检测

　　通过机器视觉的方式，能检测元器件表面和字符信息，准确剔除表面有瑕疵以及字符不准确的元器件，保证了产品的优良率，检测速度约300个/分钟。

　　PCB板缺陷检测

　　能有效检测PCB板上的焊接不良、开路、外形缺陷、标记缺陷、Mark点缺陷、焊盘缺陷、板材用错等缺陷； 小瑕疵<5μm；检测时间<200ms；漏检率<0.1%；误判率<1%。

　　雨刮器缺陷自动检测

　　通过机器视觉方式，有效判别加工线上的雨刮器型号，自动检测不合格品，能及时预警错装漏装情况的发生，检测时间<100ms；漏检率<0.01%；误判率<1%。

　　包装外观检测

　　通过机器视觉的方式，检测包装外观中出现的异物、套印不准、套印偏差、拖墨、色差、疙瘩、孔眼、裂口、翘曲、切边不齐等缺陷，每张图片的处理时间小于100ms。

　　USB接口检测