机器视觉中缺陷检测都需要检测什么?
返回列表作者:林阳机器视觉解决 发布日期: 2020.12.28 浏览:175 关键词:机器视觉缺陷检测、机器视觉缺陷、缺陷检测设备、表面视觉检测、表面检测
摘要:随着我们的科技技术发展的越来越成熟,人工智能的难点也随着技术的升级而解决,对于产品外观缺陷检测来说是一种机遇,视觉缺陷检测系统作为一种人工智能技术的机器视觉设备。
缺陷检测范围太宽了。一般表面检测涉及划痕,裂纹,凹凸,异色,亮斑,黑斑等等。
金属的一般还有碰伤,腐蚀,刀痕等;
面板的又有点缺陷,团缺陷,线缺陷等;
生产过程中意外,人为产生的不良。而这些不良,会间接,或者直接影响产品的品质,或者影响终端客户的使用。比如:印刷不良,导致功能性的文字缺失,从而引起用户使用错误造成不好的影响。目前:光伏行业,晶硅电池片的各段工艺的缺陷检测,从原料端:硅棒切割过程中会产生的隐形裂痕,到 后端的 终分选都见过。在薄膜行业,复合膜生产过程中,会出现各类的表面缺陷,空气中的尘埃,以及空气在高压复合的工艺段会进入复合膜内部,从而使膜材质量下降。这种缺陷都是微米级的,人眼很难观测到,且长时间观看也会疲劳;这个时候就需要视觉检测设备进行全检。提高产品质量,反馈到工艺端。从检测,到反馈,到调整生产工艺,这是一个闭环的流程。这就是工业中缺陷检测的一些应用和作用。