机器视觉识别系统。表面识别检测，机器视觉检

　　关键词：机器视觉识别系统、机器视觉检测、机器视觉检测设备、视觉检测系统
　　摘要：林阳智能视觉自主研发生产的工业机器视觉识别引擎是一套可集成机器视觉识别、自动化控制、数据通讯的综合性系统。在完成识别检测的同时,可与周边工业设备进行通讯和控制,完成数据的交互。
　　机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。

　　机器视觉技术由于其突出的特点，顺应了现代制造业发展的要求，已经在世界范围内得到了广泛的应用。但是机器机器视觉技术尚未形成完整的理论体系。在技术上，很多方面还不能达到实际应用的水平。在功能上，与人的视觉系统相比还处于低水平阶段。
　　目前工业中应用的机器机器视觉绝大部分执行的是二维定位任务，三维机器机器视觉仍处于理论研究和试验阶段。除此之外，机器机器视觉的精度、智能化和定位速度还有待提高，机器视觉，简而言之就是利用机器代替人工进行目标识别、判断与测量。它是现代光学、电子学、软件工程、信号处理与系统控制技术等多学科的交叉与融合。 　　光学采集设备：由工业像机、光源及配套图像采集卡等硬件组成。主要作用是获取通过采集位置的标签的数字图像，为后续的分析与处理提供素材，相当于人工定位的眼睛。
　　判断识别：由工业控制计算机及植入的图像处理与分析软件、控制软件构成。是机器视觉的核心部分， 终形成缺陷的判断并能向后续执行机构发出指令。
　　自动控制： 终将定位系统的结果变换成具体操作的硬件，比如常见的声光报警器、废品剔除装置或作标记的装置(如喷墨机、贴标机等)。
　　除此之外，印刷定位设备还必须有一套稳定的机械传输控制平台，对于安装在印刷机上的在线定位系统而言，传输平台就是印刷机而对于离线定位系统，则需要单独配置传输平台，如复卷机、单张传输平台等。 　　机器视觉系统的应用，大大提高了装备的智能化、自动化水平、使用效率和可靠性等性能。随着新的技术、新的理论在机器视觉系统中的应用，机器机器视觉将在国民经济的各个领域发挥更大的作用。机器机器视觉技术，对产品整体进行自动定位，对于控制产品品质保障产品质量有着 重要的作用，可以防止不合格产品的外流，从而提高企业的核心竞争力。企业获得的不仅仅是社会效益，其机器机器视觉设备已经为企业带来了实质性的经济效益，在各大行业中都得到广泛应用，其也迎来全新的快速发展阶段。