玻璃瓶医药品字符日期检测识别-玻璃瓶外观缺陷检测

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　　描述：第一步：在生产线上安装OCR字符视觉检测系统；第二步：瓶底打码后，通过触发机器视觉传感器拍摄标签图片送入系统，系统对图片进行提取分析并和设定的比较得知瓶底喷码有无漏喷。

　　近年来，随着国家对医药产品治理规范化的不断加强，使得企业对于药品质量检测方面的重视程度有了大幅提升，大部分的医疗企业已经从传统的人工检测转向了自动化生产、检测。

　　药品标签作为药品包装的重要组成部分，在药品质量要求的各个环节中，尤其是在使用过程中起着非常重要的作用，那么对于药品标签检测会产生什么问题及如何解决呢？

　　传统视觉检测存在的问题

　　由于医药标签用途的特殊性，使得药品标签的表面印刷质量在某种程度上有着比其它日用品类、电子类标签更加严格的检测要求。

　　●标签关键区域检测精度高，传统视觉检测无法分割出有粘连的字符图像

　　●由于产品批量大，传统视觉检测效率得不到保证

　　●传统视觉检测系统无法提高检测率

　　字符OCR视觉系统解决方案

　　基于传统视觉解决方案的技术难点，林阳智能视觉中心为客户提供了药瓶标签检测优化解决方案。

　　方案需求

　　1激光打印位置不在设定区域需剔除

　　2打印字体缺失、重叠、字间距与设定不符需剔除

　　3打印标准斜度大于2mm需剔除

　　4液位高度检测超过标准值1mm判定不合格

　　5检测瓶身反放，字符识别率需达到99.9%

　　机器视觉系统平台通过识别字符的信息，判断识别的信息是否为喷码设定的日期信息，对于指定的字符通过特征学习的方式进行识别，若是有不符合激光打标的要求时给出信号进行剔除。

　　方案优势

　　●高速检测

　　高速运行下平均每分钟可检测600个药瓶

　　●提高检测率

　　检测工位上，瓶身无论如何旋转，均可正确检出。误检率低于3%，字符识别率99.9%

　　●实时监控

　　可实时显示检测内容、数据及统计内容

　　●远距离多工位检测

　　最大工位距离达到20m，适配多工位同时检测

　　●软件易操作

　　自动化检测流程，快速建立产品检测标准模板，对比检测剔除不良品

　　如果您有玻璃瓶检测需求欢迎来电咨询获取更多机器视觉检测应用现场。