PCB板检测仪器自动取样机测试准确度高自动化在线检测-表面瑕疵检测识别

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　　描述：PCB板外观缺陷检测机器视觉OCR字符识别自动化检测系统识别工业生产中识别功能,包含字符识别、条码识别,二维码识别,颜色识别几个大类;在工业生产的环节中至关重要。

　　电路板上的对二维码、条码、字符检索等机器视觉定位识别检测技术的运用，犹如一道明亮的灯塔，引领着行业发展的新趋势。通过机器视觉定位识别检测技术，我们可以检测并识别标记字符、图案、条码、二维码等信息，实现自动化、智能化的管理要求。

　　文字识别技术（OCR）在制造业中的应用场景大多分布在产品追溯、智能监控、仓储物流、缺陷检测等，通过算法自动批量完成图片信息中的文字提取，降低企业人力重复手动录入信息的人力成本，增加生产效率。

　　PCB质量监控中的小尺度文字识别

　　印刷电路板（PCB）是电子产品中的核心器件，对于板件质量的测试与监控是生产中必不可少的环节。在一些场景中，通过PCB中信号灯颜色和文字组合可以定位PCB局部模块质量问题，这其中裁剪出的PCB图片宽高比例较小，文字区域整体面积也较小。针对本场景，PaddleOCR基于全新PP-OCRv3通过合成数据、微调以及其他场景适配方法完成小字符文本识别任务，满足企业上线要求。

　　检测范围：

　　1、阻焊：积墨，污染，刮伤，漏印，曝偏，露铜。

　　2、字符：模糊，漏印，错字，多印，错色，印偏。

　　3、化金板，OSP板，化银板，化锡板。

　　4、PAD：刮伤，氧化，沾漆，缺口，残铜，污染，表面不平。

　　5、孔/外形：漏钻/塞孔，漏锣。

　　6、喷锡板，白油喷锡板。

　　7、单检功能（可单独检焊盘/阻焊）。

　　8、指定重点检测区域或单元报废不检区域（手指位渗金检测及BGA重点检测）。

　　9、其他客制化检测功能。

　　特征：

　　1、效率倍增：凭借专有的多重行进装置，将行业的效率提升近一倍，检测速度提升至1800pcs/小时，实现行业内良好的AM检测效能。

　　2、检测清晰：采用复合光源系统能够更清楚的呈现各种材料的线路板缺陷，比如镀金、沉金、镀银、喷锡、化锡等不同工艺，同时专用算法对白色和黑色防焊有更好的表现能力。

　　3、系统稳定：弹性的软件架构，根据客户的需求进行定制而不会导致系统的稳定性下降。

　　4、人工智能：采用人工智能技术大幅减少缺陷误报，减少总的报出数，减少后期工作量。

　　5、节省成本：大幅提升效率，从而节省更多的场地和人员成本。

　　如果有pcb电路板检测需求欢迎来电咨询获取详细的机器视觉表面缺陷检测方案。